“观察一次真实的 AI 购买决策”，到底观察什么？
就是拿约定好的一个购买问题，去遇一份真实的回答，然后把它整个读完：点名的商品、给出的理由、理由靠的来源，以及来源里哪里旧了、哪里太薄、哪里把你写错。
它更像读一份写明依据的裁定书，而不是盯一块记分牌。
会读哪些东西
- 被点名的商品，以及回答说它适合什么。
- 理由：承载这次选择的那一两句话。
- 来源：理由靠的是谁的材料，是不是你的，有多旧。
- 错处：回答里关于你的哪些说法，你自己的页面早已不再这么写，或者从来没这么写过。
为什么读理由，不盯位置
位置的变动没有人读得出原因，盯着它学不到任何能下手的东西。理由是文字：引得出、追得到；来源是你的，就改得动。
观察喂给下一步——一个可以被推翻的诊断；装着这两步的闭环，在产品页。
这个答案不主张什么
- 观察到的是某一刻的一份回答，不是一条数据流。本站没有任何东西在持续盯着什么。
- 读一份回答确立不了模型为什么这么写——只能确立它写了什么、靠了什么。