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WaveWise

WaveWise Intelligence|从企业真实经营中持续学习的 AI 决策系统

每个平台都在给你一个 Agent。没有人给你一个会学习的决策系统。

WaveWise 把市场与销售投入、AI 购买决策里的品牌表现和客户信号放进同一个闭环:看清什么有效,经你批准后行动,验证结果,再把经验存为企业自己的 Decision Memory。

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Decision Card · 已记录结果

DECISION CARD已验证

问题
在这个购买问题下,AI 为什么没有推荐我们的商品?
事实
三个 AI 引擎的回答均未提及品牌
推断
商品页缺少材质与适用场景说明
未知
各引擎索引更新的时间
一个改动
在商品页补充材质、尺寸与适用场景说明
停止条件
出现事实性错误即回滚
审批人
品牌负责人 · 已批准
观察窗口
已结束
结果
改善 · 商品在两个引擎的回答中被提及,描述准确

DECISION MEMORY

已存入:背景 · 证据 · 行动与审批 · 结果 · 适用边界

方法示意,不代表客户效果

每个渠道都在优化自己的指标。
没有一个对你的整体结果负责。

每个渠道都有自己的后台和自己的指标,各算各的。ChatGPT 和 Perplexity 里你的品牌是怎么被介绍、被比较的,没人系统看过。一线最清楚客户和买家在问什么,却没人把它带回决策。经验分散在每个人脑子里,人一走就带走。

广告后台
ROAS
电商平台
转化率
AI 购买决策
是否被提及
未观测
客服系统
工单量
CRM
线索数
整体结果
= ?
  • 商家

    五个平台后台,拼不出一份完整的 ROI。

  • B2B 企业

    买家用 AI 建候选名单,你不在里面,也不知道为什么。

缺的不是更多数据或更多建议,而是一个能横跨所有渠道、并把每次结果变成下一次判断的系统。

一个系统,三件事:看清、决定、学习。

REMEMBER → 下一次决策先查它

  1. OBSERVE

    看清全局

    把各渠道的投入、结果、AI 回答和客户信号放进同一个上下文;事实、推断和未知严格分开,来源可查。

    • 事实
    • 推断
    • 未知

    来源 ↗

  2. DECIDE

    决定并执行

    每个建议都是一张 Decision Card:问题、证据、一个改动、停止条件、审批人、观察窗口。你批准,系统或你的团队执行。

    • 问题为什么 AI 没推荐我们?
    • 证据
    • 一个改动补充商品页说明
    • 停止条件出现事实性错误即回滚
    • 审批人品牌负责人
    • 观察窗口

    批准

  3. VERIFY · REMEMBER

    验证并记住

    检查改动是否真的上线、AI 是否看到了、结果有没有变、有没有副作用。结论连同背景进入 Decision Memory,下一次决策先查它。

    • 改了吗
    • AI 看到了吗
    • 结果动了吗观察中

    → Decision Memory

同一套决策系统,两种增长方式。

适合敏感肌的洁面推荐?

WAVEWISE MERCHANT

面向消费品牌与跨境商家。把广告 ROI、AI 购物推荐、达人合作和客户反馈放在一起判断,决定下一步增长动作。

买家:哪些供应商适合我们这种规模?

WAVEWISE BUSINESS

面向 B2B 企业。让买家在 AI 购买决策和候选名单里发现你、看懂你,把问询变成有依据的销售行动。

同一套系统 · observe → decide → verify → remember

每一次决策,都让下一次更聪明。

大多数工具告诉你"发生了什么"。WaveWise 还记住"当时为什么这么判断、改了什么、结果如何、能不能迁移到别的产品、市场或渠道"。这套记忆属于你的企业:新人接手时,系统已经知道你们试过什么;进入新市场时,从已经学到的开始,而不是从零试错。

调用相关经验

  1. 已归档素材文案与客户反馈的关系改善
  2. 已归档新市场的定价说明缺口暂无法判断
  3. 已归档达人合作后的退款原因改善
  4. 已归档商品页适用场景说明改善
  5. 已归档比较页里的部署成本问题恶化 · 已回滚
  6. 新决策进入新市场:先看试过什么已调用 2 条经验
  • 背景
  • 证据
  • 行动与审批
  • 结果与副作用
  • 适用边界

AI 做可变的工作。
你掌握事实、目标、风险和审批。

只用平台允许或你授权的方式读取数据,连接以只读优先、最小权限。每个改动经审批后由官方 API 或你的团队执行,可撤销、可审计。API 返回成功不算完成——被验证的外部结果和走完的观察窗口才算。

AI 做的

  • 整理各渠道的事实、推断与未知
  • 提出假设,写成可审批的 Decision Card
  • 经批准后通过官方 API 执行
  • 观察窗口结束后验证外部结果

你掌握的

  • 数据授权:只读优先、最小权限
  • 目标与停止条件
  • 每个改动的审批人
  • 可撤销、可审计的执行记录

从一次 Pilot 开始。

两类 Pilot,同一个方法:先看 AI 今天怎么介绍你,改一件你能控制的事,再用证据说明改了之后发生了什么。

  1. 看 AI 今天怎么介绍你
  2. 改一件你能控制的事
  3. 用证据说明发生了什么

商家

AI 购物 Pilot

面向消费品牌。围绕一个真实的购买问题,看 AI 是否推荐你的商品、怎么描述它,改一处商品信息,再验证变化。

B2B

AI 可见度 Pilot

面向 B2B 企业。围绕买家会问 AI 的采购问题,看你是否出现在候选名单里、被怎么比较,补一处内容,再验证变化。